2014-09-29 “大數據”開(kāi)啟旅游業(yè)發(fā)展新時(shí)代 更新時(shí)間：2014-10-14 11:15:49 來(lái)源： 點(diǎn)擊：

“大數據”時(shí)代來(lái)臨 將成為旅游發(fā)展帶來(lái)新的機遇

《大數據時(shí)代》的作者、英國牛津大學(xué)維克托·邁爾—舍恩伯格：

什么是“大數據”呢？大數據是當今社會(huì )所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過(guò)對海量數據進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見(jiàn)。大數據同時(shí)也是人們獲得新的認知、創(chuàng )造新的價(jià)值的源泉，是改變市場(chǎng)、組織機構以及政府與公民關(guān)系的方法。

“大數據”的核心價(jià)值在哪里？大數據的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉變，這些轉變將改變我們理解和組建社會(huì )的方法：第一個(gè)轉變就是，在大數據時(shí)代，我們可以分析更多的數據，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現象相關(guān)的所有數據，而不再依賴(lài)于隨機采樣；第二個(gè)轉變就是，研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度，適當忽略微觀(guān)層面上的精確度會(huì )讓我們在宏觀(guān)層面上擁有更好的洞察力；第三個(gè)轉變因為前兩個(gè)轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，卻能敏銳地發(fā)現正在發(fā)生或即將發(fā)生的事。

大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。執迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物，只有5%的數據是結構化且能適用于傳統數據庫的，如果不接受“混亂”，剩下95%的非結構化數據都無(wú)法被利用。因此，大數據時(shí)代開(kāi)啟了一場(chǎng)尋寶游戲，而人們對于數據的看法以及對于由因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉化時(shí)釋放出的潛在價(jià)值的態(tài)度，正是主宰這場(chǎng)游戲的關(guān)鍵。

中國科學(xué)院大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導師呂本富：

讓我們先看一組數據，中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民已經(jīng)達到6.32億，兼顧著(zhù)智能終端7億，微博微信用戶(hù)12億，支付寶用戶(hù)3億，網(wǎng)易和搜狐新聞客戶(hù)端APP分別一個(gè)億，電商零售額300億元，網(wǎng)絡(luò )經(jīng)營(yíng)占GDP的份額4.4%。這就是當前我國網(wǎng)絡(luò )的現實(shí)。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到這個(gè)程度，很多傳統行業(yè)已經(jīng)被顛覆，如書(shū)籍在中國的線(xiàn)上銷(xiāo)售達到58%，這就意味著(zhù)有很多書(shū)店倒閉；電子書(shū)達到50%以上，也就是說(shuō)不再出紙質(zhì)版，印刷等行業(yè)受此影響頗大；北京地區的電視開(kāi)機率從70%降到30%，只有嘉年華這種節目還有點(diǎn)收視率；近幾年各類(lèi)批發(fā)市場(chǎng)將有一半進(jìn)行遷移，不再生存在繁華市區。

當然，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展產(chǎn)生的大數據也會(huì )給旅游業(yè)帶來(lái)影響。在這里，我想與大家分享一下大數據在旅游預測分析方面的價(jià)值。

對于旅游者來(lái)說(shuō)，在旅游目的地確定以后，會(huì )有三種行為：瀏覽行為，會(huì )到相關(guān)網(wǎng)站瀏覽信息；搜索行為，會(huì )對各種旅游服務(wù)進(jìn)行比價(jià)搜索；互動(dòng)行為，會(huì )對旅游體現進(jìn)行分享，包括各種吐槽。所以，基于這些大數據信息，我們應該建立分析模型：

一是對搜索量的分析。網(wǎng)絡(luò )搜索數據及時(shí)記載了數億用戶(hù)的搜索熱點(diǎn)，能夠快速捕獲市場(chǎng)最新變化，并反映用戶(hù)的興趣點(diǎn)和關(guān)注強度。這項研究能夠及時(shí)發(fā)現當前旅游市場(chǎng)的最新動(dòng)態(tài)，并根據旅游搜索數據對傳統預測模型進(jìn)行修正和補充，適用于預測酒店預訂量、景區客流量等。

二是對游客情緒的分析。體驗商品消費的特點(diǎn)在于消費者的體驗感受和分享會(huì )對未來(lái)消費產(chǎn)生重要影響，作為體驗型商品的旅游產(chǎn)品，其購買(mǎi)決策不僅受到信息搜索行為的影響，而且受情緒因素的互動(dòng)和擴散影響。實(shí)時(shí)性和開(kāi)放性的特點(diǎn)使得微博、微信等信息能夠作為現實(shí)生活最靈敏的刻畫(huà)指標，第一時(shí)間反映公眾的感受和情緒。這項研究能彌補傳統基于調查實(shí)驗的方式獲取情緒因素存在的樣本量小、及時(shí)性差等不足，也能彌補搜索數據在捕捉用戶(hù)傾向性（正向、負向）、感受、觀(guān)點(diǎn)等情緒因素方面的不足。

百度營(yíng)銷(xiāo)研究院常務(wù)副院長(cháng)侯麗斌：

讓我以四川為例，與大家分享一下大數據能為旅游業(yè)做些什么。我們發(fā)現，大家除了搜索各類(lèi)景區，還非常喜歡搜索四川的美食和美女，這些數據都是可以具體量化的，當然能為當地旅游管理部門(mén)提供決策依據。

在時(shí)間方面，搜索四川旅游的高峰期出現在五一、十一、暑期等，這也能對產(chǎn)品配置、接待能力等提供指導。在客源方面，到四川旅游的人群主要來(lái)自北京、上海、廣州、重慶、浙江、江蘇、陜西、山東等地，尤其是這些地區的發(fā)達城市，這對于判別客源市場(chǎng)重要程度提供了依據。在旅游產(chǎn)品方面，九寨溝、峨眉、都江堰等知名景區排名靠前。就地域而言，成都、阿壩、樂(lè )山、南充等地的搜索量最大，最初我們對南充的排位如此靠前還有點(diǎn)好奇，因為成都作為口岸城市不必多說(shuō)了，而阿壩州和樂(lè )山市則擁有九寨溝、黃龍、峨眉、大佛等世界級旅游目的地，南充憑的是什么呢？通過(guò)對數據的分析，我們發(fā)現閬中古城是其中的關(guān)鍵。

大數據還為旅游業(yè)提供了很多重要信息，如到峨嵋山、青城山的以男性居多，黃龍、瀘沽湖更受女性青睞；大家到九寨溝等成熟旅游區都愿意通過(guò)OTA預定，去四姑娘山的游客更喜歡隨心而至的自助游；我們還可以預測未來(lái)兩周內去九寨溝的游客大概是從哪里來(lái)，未來(lái)兩周內哪些景區將會(huì )是熱門(mén)目的地……這些都是大數據在旅游方面的應用，其中很多內容對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性不言而喻。

四川省旅游局局長(cháng)郝康理：

四川旅游在大數據應用方面已經(jīng)起步了，而且嘗到了甜頭。

我們與三大運營(yíng)商開(kāi)展了合作，他們提供的這些數據未必是精準的，但是大數據研究的是趨勢和規律。我們根據這些數據對來(lái)四川游客進(jìn)行客源分析和流量走勢預測，幫助旅游管理部門(mén)做出事前預警、事中引導分流、事后精準營(yíng)銷(xiāo)，還有研究旅游產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等。

我們通過(guò)與谷歌的合作，分析國外游客到四川旅游的需求；通過(guò)與百度的合作，分析各地游客采用搜索引擎對四川旅游目的地關(guān)注的情況。這為我們的規劃、服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)等都提供了有力指導。